数据结构是一种用于存储和组织数据的存储。它是一种在计算机上安排数据的方式，以便可以有效地访问和更新。
根据你的要求和项目，为你的项目选择正确的数据结构很重要。例如，如果你想在内存中按顺序存储数据，那么你可以选择阵列数据结构。
为什么需要计算机数据结构？
有关数据结构的知识有助于你理解每个数据结构的工作。而且，在此基础上，你可以为你的项目选择正确的数据结构。这有助于你编写内存和时间效率高的代码。
计算机数据结构：线性与非线性数据结构
现在我们了解了线性和非线性数据结构，让我们看看它们之间的主要区别。
| 线性数据结构 | 非线性数据结构 |
| 数据项按顺序排列，一个接一个。 | 数据项以非顺序排列（分层方式）。 |
| 所有项目都存在于单层上。 | 数据项存在于不同的层。 |
| 它可以在一次运行中遍历。也就是说，如果我们从第一个元素开始，我们可以一次遍历所有元素。 | 它需要多次运行。也就是说，如果我们从第一个元素开始，可能无法一次遍历所有元素。 |
| 内存利用率不高。 | 不同的结构根据需要以不同的有效方式利用内存。 |
| 时间复杂度随着数据大小的增加而增加。 | 时间复杂度保持不变。 |
| 示例：数组、堆栈、队列 | 示例：树、图、地图 |
线性数据结构
在线性数据结构中，元素是按顺序一个接一个排列的。由于元素是按照特定的顺序排列的，所以它们很容易实现。
然而，当程序的复杂性增加时，由于操作的复杂性，线性数据结构可能不是最佳选择。
流行的线性数据结构有：
1. 阵列数据结构
在数组中，内存中的元素被安排在连续的内存中。一个数组中的所有元素都是同一类型的。而且，可以以数组形式存储的元素的类型由编程语言决定。
2. 堆栈数据结构
在堆栈数据结构中，元素是按照后进先出的原则来存储的。也就是说，存储在堆栈中的最后一个元素将被首先删除。它的工作原理就像一堆盘子，在这堆盘子上的最后一个盘子将被首先移除。
3. 队列数据结构
与堆栈不同，队列数据结构的工作原理是先进先出，即存储在队列中的第一个元素将被首先删除。它的工作原理就像在售票处排队的人一样，队列中的第一个人将首先得到票。
4. 链接列表数据结构
在链接列表数据结构中，数据元素通过一系列的节点连接。而且，每个节点都包含数据项和到下一个节点的地址。
非线性数据结构
与线性数据结构不同，非线性数据结构中的元素没有任何顺序。相反，它们是以分层的方式排列的，其中一个元素将与一个或多个元素相连。非线性数据结构被进一步分为图和树型数据结构。
1. 图形数据结构
在图数据结构中，每个节点被称为顶点，每个顶点通过边与其他顶点相连。
流行的基于图的数据结构:
- 生成树和最小生成树
- 强连接的组件
- 邻接矩阵
- 邻接列表
2. 树数据结构
与图类似，树也是一个顶点和边的集合。然而，在树形数据结构中，两个顶点之间只能有一条边。
流行的基于树的数据结构:
- 二进制树
- 二进制搜索树
- AVL树
- B-树
- B+树
- 红黑树
下面是一个数据结构程序代写案例：
