每个学生求学过程中最重要的一次考验莫过于毕业论文Dissertation了，而对于这样一篇大论文，不可避免会涉及研究方法的讨论，这一章节就是论文Methodology——方法论，用以解释自己的研究内容及研究方式。方法论这章与研究内容紧密相连，是论文可靠性和有效性评估的重要标准。本文就向你介绍论文Methodology的写作方法。
1、什么是Methodology部分？包含哪些内容？
Methodology出现在文献综述之后，是研究内容的主体部分之一，方法论说白了是讲你怎么针对研究点是怎么做的。在Methodology中，你需要对研究方法进行详细描述，保证研究的可重复性，进而增强可靠性。
Methodology主要包含四个部分：研究方法的整体说明、数据收集方法描述、数据分析方法描述和研究方法评估说明。好的方法论可以增强论文逻辑性，让论文更具专业度和可信度。接下来从Methodology的几个部分说明如何写出高质量的Methodology。
2、如何写好Methodology？
一般而言Methodology篇幅上占全文的20%左右，需要合理分配自己所做的内容和理论基础，区分好Methodology和Methods，不能只讲方法不讲指导方法的研究基础。好Methodology写作一般包含以下几个部分：
1）研究方法的整体说明
论文Methodology同样是一篇小文章，需要进行整体架构的介绍，类似Introduction。在研究方法的整体说明里，你需要介绍你关注的研究问题，解释自己的研究方法，例如是定量研究还是定性研究，描述自己的目的取得的数据及性能指标，在结合研究内容的相关原理的基础上确定基本假设及标准。
2）描述数据收集方法
在介绍完整体的研究方法之后需要对数据收集方法进行描述，也可以说是研究方法的入口或者是研究内容的起始输入。此时需要你介绍收集数据的工具，来源，过程和材料，针对研究内容是定量研究还是定性研究，主要有以下几种方式。
定量研究
- 通过调查来获取数据：何时何地、调查的方式、参与者选取标准、样本量
- 通过实验获取数据：实验的工具、如何设计实验
- 使用现有的数据：数据集的来源、选择的标准
定性研究
- 采用访谈或小组座谈：采访的时间地点和时长、参与者人数和选择方式、采访形式和记录方式
- 采用参与者观察：观察的地点时间和方式、记录方式
- 采用现有的数据：数据的来源、如何收集和选择这些数据
3）描述数据分析方法
在获取初始数据后需要对数据处理和分析的方式进行说明。
定量方法
- 数据的录入和预处理：定量分析时需要进行数据录入，结合自己的研究目的和数据收集的方式判断是否需要对数据进行预处理。预处理方式有数据抽样，异常数据剔除、检查缺失数据等等。
- 数据分析的软件及统计方法：数据整理好后通过SPSS或者SAS进行分析。例如通过描述性指标概括现象、通过参数指标进行因素分析解释变异来源等等。
定性方法
通过定性方法进行数据分析时，其原始数据或依据常常是图形、语言和观察，其方法更类似从这种无法量化的标准中探求普遍含义。例如：对原始数据信息依据主题标准进行分类、依据采访者的故事挖掘其含义进行解释、结合时事背景关注话语更深层含义。
4）评估研究方法说明局限性
针对研究内容肯定有不同的人进行过相关的探讨，你需要描述选择本文研究方法的原因，列举自己的优势，例如关注的问题指标不同、适用的场景等等。研究肯定会有不足之处，不可能考虑到方方面面的因素。简单提及自己研究过程中的限制或遇到的问题是可以的，重点说明自己的优势所在，最好通过对比证明自己的选择是最佳的。
一般而言论文中完成以上几个部分内容的填充，其基本结构便没有太大问题。大论文的特点在于其需要理论研究基础，因此可以在其中添加理论概述性的文字，这也是 Methodology与Methods的不同之处，这部分熟悉常用句型句式进行描述即可。论文研究主要难点在于描述自己所做的部分及用到的方法，此时需要你对研究内容及难点进行探究和学习。多阅读相关资料及文章，分析别人的方法优势及不同之处，也可以从别人的方法评估和局限性说明中思考其是否会对自己论文有所启发。
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